Мои проекты исследуют, как ИИ и архитектуры, основанные на данных, могут трансформировать государственное управление, переходя от реактивного, основанного на правилах, администрирования к предиктивным, основанным на интеллекте системам принятия решений. Он объединяет вычислительное моделирование, разработку политики и поведенческий анализ для создания масштабируемой платформы для цифрового правительства, основанного на фактических данных.
RMS & RTR — the new architecture of business regulation in Kazakhstan.
The project automates the Risk Management System (RMS) and the Register of Mandatory Requirements (RTR), creating a transparent, data-driven, and predictable model of state control.
By integrating 30 government information systems and 269 risk indicators, inspections are now generated automatically — without human bias.
The Register consolidates all regulatory norms and notifies businesses about changes relevant to their economic activity (OKED).
The result — less administrative burden, more trust, and higher efficiency in the relationship between government and business.
Проект цифровой трансформации государственного управления в Казахстане
Проект направлен на переход к данно-центричному и клиент-ориентированному государству, где решения принимаются на основе данных, а услуги предоставляются проактивно.
Через реинжиниринг бизнес-процессов, интеграцию реестров и внедрение платформенных решений («Правительство для бизнеса», «Правительство для граждан») Казахстан формирует единую цифровую экосистему госуправления, снижая бюрократию и повышая доверие граждан и бизнеса.